Redis基础类型——hash（字典）

介绍基本概念

Redis的字典相当于Java语言里的HashMap，它是无序字典，内部存储了很多键值对。实现结构上与Java的HashMap也是一样的，都是“数组+链表”的二维结构，第一维hash的数组位置碰撞时，就会将碰撞的元素使用链表串接起来。

与Java不同地方是，Redis的字典值只能是字符串，他们的rehash方式不一样。

Java的HashMap在字典很大时，rehash是一个耗时的操作，需要一次性全部rehash

Redis为了追求高性能，不能堵塞服务，所以采用了渐进式rehash策略。

渐进式rehash会在rehash的同时，保留新旧两个hash结构，查询时会同时查两个hash结构，然后再后续的定时任务以及hash操作指令中，循序渐进地将旧hash的内容一点点迁移到新hash结构中。搬迁完成，就会使用新的hash结构取代旧的hash。

当hash移除最后一个元素之后，该数据结构被自动删除，内存被回收。

使用：
hash结构可以存储用户信息，与字符串需要一次性全部序列化整个对象不同，hash可以对用户结构中的每个字段单独存储。
hash结构中单个key也可进行计数，使用hincrby

优点：

获取是可以进行部分获取。相比于以整个字符串形式去保存用户信息（一次只能全部读取），节省网络流量

hash缺点：

hash结构存储消耗要高于单个字符串

命令与Java方法对应关系

Java方法基于redisTemplate.opsForList()。

命令	Java方法	描述
HSET	put(object, key, value)	将哈希表 key 中的域 field 的值设为 value
HGET	get(object, key)	返回哈希表 key 中给定域 field 的值。
HKEYS	keys(object)	返回哈希表 key 中的所有域。
HVALS	values(object)	返回哈希表 key 中所有域的值
HGETALL	entries(object)	返回哈希表 key 中，所有的域和值
HEXISTS	hasKey(object, key)	查看哈希表 key 中，给定域 field 是否存在

  HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
  // 将哈希表 key 中的域 field 的值设为 value 。
  //如果 key 不存在，一个新的哈希表被创建并进行 HSET 操作。
  //如果域 field 已经存在于哈希表中，旧值将被覆盖。
  String object = "Object", hashKey1 = "hashKey1", hashKey2 = "hashKey2", hashValue1 = "hashValue1", hashValue2 = "hashValue2";
  hashOperations.put(object, hashKey1, hashValue1);
  hashOperations.put(object, hashKey2, hashValue2);
  // 返回哈希表 key 中给定域 field 的值。
  Object result = hashOperations.get(object, hashKey1);
  // 返回哈希表 key 中的所有域。
  Set set = hashOperations.keys(object);
  //返回哈希表 key 中所有域的值
  List list = hashOperations.values(object);
  // 返回哈希表 key 中，所有的域和值。
  //在返回值里，紧跟每个域名(field name)之后是域的值(value)，所以返回值的长度是哈希表大小的两倍。
  Map map = hashOperations.entries(object);
  // 查看哈希表 key 中，给定域 field 是否存在
  hashOperations.hasKey(object, hashKey1);

问题

如果用hash结构来缓存用户信息，该如何封装比较合适？