热爱技术
- 第一步 ， 知其事 。
- 第二步 ， 知其然 。
- 第三步，知其所以然。
- 第四步，周而复始。
- 第五步，融汇贯通 。
- 请走好每一步。
热爱生活：世上只有一种英雄主义，就是在认清生活真相之后依然热爱生活。
游山西村
- 莫笑农家腊酒浑 ，
- 丰年留客足鸡豚 。
- 山重水复疑无路 ，
- 柳暗花明又一村 。
- 箫鼓追随春社近 ，
- 衣冠简朴古风存 。
- 从今若许闲乘月 ，
- 拄杖无时夜叩门 。
...小于 1 分钟
CPU飙升200% 以上是生产容易发生的场景
MySQL进程飙升
大家在使用MySQL过程，想必都有遇到过CPU突然过高，或者达到200%以上的情况。
数据库执行查询或数据修改操作时，系统需要消耗大量的CPU资源维护从存储系统、内存数据中的一致性。
并发量大并且大量SQL性能低的情况下，比如字段是没有建立索引，则会导致快速CPU飙升，如果还开启了慢日志记录，会导致性能更加恶化。生产上有MYSQL 飙升900% 的恶劣情况。
Java进程飙升
一般来说Java 进程不做大量 CPU 运算，正常情况下，CPU 应该在 100~200% 之间，
...大约 9 分钟
import torch
import numpy as np
tensors声明
data = [[1,2],[3,4]]
x_data = torch.tensor(data)
...大约 4 分钟
...小于 1 分钟
效果展示
页面
<template>
<div style="padding:10px">
<el-button type="primary" size="mini" @click="addRows()">添加行</el-button>
<el-button type="primary" size="mini" @click="addColumn()">添加列</el-button>
<el-button type="danger" size="mini" @click="deleteRows()">删除行</el-button>
<!-- <el-button type="primary" size="mini" @click="test()">测试</el-button> -->
<!-- <el-button type="primary" size="mini" >提交</el-button> -->
</div>
<el-table :data="tableData" border style="margin:10px" ref="tb" @selection-change="handleDetailSelectionChange" :row-class-name="rowClassName">
<el-table-column
type="selection"
width="50"
align="center"
/>
<el-table-column v-for="item in columnData" :key="item.prop" :prop="item.prop" :width="item.width">
<template slot="header">
{{ item.label }}
<i
class="el-icon-remove"
style="color:red;cursor:pointer;"
@click="deleteColumns(item.prop)"
></i>
</template>
<template slot-scope="scope">
<span v-if="scope.row[item.prop] !== null">
<el-input v-model="scope.row[item.prop]"></el-input>
</span>
<span style="color: red; cursor: pointer;" v-else @click="deleteColumns(item.prop)">删除列</span>
</template>
</el-table-column>
<!-- <el-table-column fixed="right" label="操作" width="100">
<template slot-scope="scope">
<el-button @click="deleteRows(scope)" v-if="scope.$index < tableData.length " type="text" size="small">删除行
</el-button>
</template>
</el-table-column> -->
</el-table>
</template>
...大约 2 分钟
分词器的作用就是将文本内容切分成一个个的词项，倒排索引记录这些词项与文档的关联关系，后续搜索时，ElasticSearch仅通过检索这些词项即可关联出对应的文档记录。
ElasticSearch内置分词器
- Standard Analyzer：默认分词器，按词切分，小写处理
- Simple Analyzer：按照非字母切分（符号被过滤），小写处理
- Stop Analyzer：小写处理，停用词过滤（the，a，is）
- Whitespace Analyzer：按照空格切分，不转小写
- Keyword Analyzer：部分词，直接将输入当做输出
- Patter Analyze：正则表达式，默认
\W+（非字符分割） - Language：提供30多种常见语音的分词器
- Customer Analyzer：自定义分词器
...大约 3 分钟
直接使用 Nginx 转发
安装 Nginx
方便使用 yum
yum install nginx
显示如下效果即为安装成功
=======================================================================================================================================================================
Install 1 Package (+4 Dependent packages)
Total download size: 2.4 M
Installed size: 6.7 M
Is this ok [y/d/N]: y
Downloading packages:
(1/5): gperftools-libs-2.6.1-1.el7.x86_64.rpm | 272 kB 00:00:00
(2/5): centos-indexhtml-7-9.el7.centos.noarch.rpm | 92 kB 00:00:00
(3/5): nginx-1.20.1-10.el7.x86_64.rpm | 588 kB 00:00:00
(4/5): nginx-filesystem-1.20.1-10.el7.noarch.rpm | 24 kB 00:00:00
(5/5): openssl11-libs-1.1.1k-7.el7.x86_64.rpm | 1.5 MB 00:00:00
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Total 4.2 MB/s | 2.4 MB 00:00:00
Running transaction check
Running transaction test
Transaction test succeeded
Running transaction
Installing : 1:openssl11-libs-1.1.1k-7.el7.x86_64 1/5
Installing : 1:nginx-filesystem-1.20.1-10.el7.noarch 2/5
Installing : centos-indexhtml-7-9.el7.centos.noarch 3/5
Installing : gperftools-libs-2.6.1-1.el7.x86_64 4/5
Installing : 1:nginx-1.20.1-10.el7.x86_64 5/5
Verifying : gperftools-libs-2.6.1-1.el7.x86_64 1/5
Verifying : centos-indexhtml-7-9.el7.centos.noarch 2/5
Verifying : 1:nginx-filesystem-1.20.1-10.el7.noarch 3/5
Verifying : 1:nginx-1.20.1-10.el7.x86_64 4/5
Verifying : 1:openssl11-libs-1.1.1k-7.el7.x86_64 5/5
Installed:
nginx.x86_64 1:1.20.1-10.el7
Dependency Installed:
centos-indexhtml.noarch 0:7-9.el7.centos gperftools-libs.x86_64 0:2.6.1-1.el7 nginx-filesystem.noarch 1:1.20.1-10.el7 openssl11-libs.x86_64 1:1.1.1k-7.el7
Complete
...大约 3 分钟
本文主要想探究一下连接数据库的细节，尤其是在Web应用中要使用数据库来连接池，以免每次发送一次请求就重新建立一次连接。对于这个问题，答案都是一致的，建立数据库连接很耗时，但是这个耗时是都多少呢，又是分别在哪些方面产生的耗时呢？
本文以连接MySQL数据库为例，因为MySQL数据库是开源的，其通信协议是公开的，所以我们能够详细分析建立连接的整个过程。
在本文中，消耗资源的分析主要集中在网络上，当然，资源也包括内存、CPU等计算资源，使用的编程语言是Java，但是不排除编程语言也会有一定的影响。
首先先看一下连接数据库的Java代码，如下：
...大约 5 分钟
引入依赖
quartz:
#相关属性配置
properties:
org:
quartz:
scheduler:
instanceName: clusteredScheduler
instanceId: AUTO
jobStore:
class: org.quartz.jobStore.class=org.springframework.scheduling.quartz.LocalDataSourceJobStore
driverDelegateClass: org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate
tablePrefix: QRTZ_
isClustered: true
clusterCheckinInterval: 10000
useProperties: false
threadPool:
class: org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
threadCount: 10
threadPriority: 5
threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread: true
#数据库方式
job-store-type: jdbc
...小于 1 分钟