时序数据库

数据数据库优缺点对比，决定使用

数据库	核心功能	适用范围	数据模型、存储	特点	决策支撑
influxDB				进行事件记录。 商业版本为 InfluxDB 提供集群服务，这对长期数据存储也更好。 在副本之间保持最终一致的数据视图。	InfluxDB 由一家商业公司按照开放核心模型进行维护，并提供高级功能，如闭源的群集，托管和支持。
prometheus（普罗米修斯）	是一个完整的监控和趋势分析系统，包括基于时间序列数据的内置主动采集，存储，查询，制图和告警。		时间序列由一组任意键值对标识 (OpenTSDB 中为 tags)。指标的所有数据 存储在一起，从而限制了指标的基数。标签值中包含任意字符	主要用于做指标数据 更强大的查询语言，告警和通知功能 图形和告警的可用性和正常运行时间更高	Prometheus 是一个完全开源的独立项目，由许多公司和个人维护，其中一些也提供商业服务和支持。 服务器彼此独立运行，运行简单。但在某些时候，将需要按照产品，服务，数据中心或类似的可伸缩行边界明确地分片服务器。 独立服务 (可以并行冗余运行) 也可以提供更好的可靠性和故障隔离。
OpenTSDB		OpenTSDB 是基于 Hadoop 和 HBase 的分布式时间序列数据库。 专注于成为具有查询语言和图形功能的消极时间序列数据库。其他任何顾虑都通过外部组件解决。	OpenTSDB 的数据模型几乎与 Prometheus 的数据模型相同：时间序列由一组任意键值对标识 (OpenTSDB 中为 tags)。指标的所有数据 存储在一起，从而限制了指标的基数。标签值限制要更严格		OpenTSDB 还缺少完整的查询语言，仅允许通过其 API 进行简单的汇总和数学运算。
Graphite		专注于成为具有查询语言和图形功能的消极时间序列数据库。其他任何顾虑都通过外部组件解决	存储命名时间序列的数值样本。 Graphite 以 Whisper 格式将时间序列数据存储在本地磁盘上，这是一种 RRD 样式的数据库，它希望样本以固定的时间间隔到达。 每个时间序列都存储在一个单独的文件中，新样本在一定时间后会覆盖旧样本。		与 Prometheus 相比，Prometheus 除了更易于运行和集成到您的环境之外，还提供了更丰富的数据模型和查询语言。您想要一个可以长期保存历史数据的群集解决方案，那么 Graphite 可能是一个更好的选择。

博客 Logs and Metrics and Graphs, Oh My! 描述了事件日志和度量记录之间的差别。